德国慕尼黑理工大学Ankerst等报告，前列腺活检合作组(PBCG)模型在预测前列腺活检结果方面，或可替代基于传统因素构建的前列腺癌风险模型(PCPTRC模型)。(Eur Urol. 2018年5月16日在线版 doi: 10.1016/j.eururo.2018.05.003)

在前列腺癌活检的决策中，前列腺癌预测工具能为医生和患者提供指导。目前广泛使用的在线版前列腺癌预防试验风险计算器(PCPTRC)利用了上个世纪90年代基于六针活检和分级系统的数据。

该研究前瞻性地收集了PBCG中接受前列腺活检的男性数据，并建立了一个最先进的风险预测工具。研究采集了2006~2017年15 611名接受16 369例次前列腺活检的男性数据，其中8个北美机构的数据用于模型构建，3个欧洲机构的数据用于模型验证。

该研究基于临床特征，包括年龄、PSA、直肠指诊、非洲血统、一级家族史和先前的活检阴性等因素，使用多项Logistic回归分析评估高危前列腺癌(Gleason评分≥7)的风险。使用内部交叉验证法和欧洲队列外部验证法，对PBCG模型与PCPTRC进行了比较。

结果显示，在北美队列中(5992个活组织检查)，交叉验证在PBCG模型中的AUC达75.5%(95%CI 74.2%~76.8%)，高于在PCPTRC模型中的72.3%(95%CI 70.9%~73.7%，P<0.0001)。PBCG模型的准确性和临床净效益均明显优于PCPTRC模型。将风险阈值定为10%时，每1000例患者中，PBCG模型可将活检量减少25例次，而不会遗漏任何高风险的恶性肿瘤。10 377例次欧洲活检的外部验证结果相似。

(编译 王硕 审校 张宁)