梁哲，同济大学长聘特聘教授、博导。国家和上海高条理人才、上海市优秀学术带头人。本科毕业于新加坡国立大计算机工程系、硕士毕业于新加坡国立大学工业与系统工程系、博士毕业于美国新泽西州立大学工业工程系。理论研究主要集中在大规模组合优化、整数规划领域；应用研究主要集中在交通、物流特别是航空运营管理领域。在管理科学和交通领域旗舰期刊Operations Research (1), INFORMS Journal on Computing (4)，Transportation Science (4)，Transportation Research Part B (7)、European Journal of Operational Research (7)等发表论文40余篇。

        主要理论贡献：线性规划中的退化问题（Degeneracy）是应用Dantzig-Wolfe 分解和列生成方法时的常见困难。一般认为，加入对偶最优不等式（Dual Optimal Inequality）和深度对偶最优不等式（Deep Dual Optimal Inequality）可以稳定对偶值（Stablize Dual），从而减弱退化现象。然而我们发现，对偶最优不等式和深度对偶最优不等式会增加原问题退化解的数量，从而抵消稳定对偶的效用。基于此发现，我们提出了一个新的线性规划定价方法，Pruning-and-Pricing方法，可以在不增加退化解数量的基础上，稳定对偶值，加速线性规划的求解速度。

        主要应用贡献：团队研发的多个智能航空运营决策系统已经在东航、厦航、川航、吉祥航空、顺丰航空、华夏航空、成都航空、圆通航空、中货航、京东航空、九元航空、厦门机场、福州机场等10余家航司和机场应用。系统涉及航空公司智能航线网络设计、飞机和机务智能排班、飞行员和乘务智能排班、航班监控和智能恢复、地面服务人员和车辆智能排班、货机智能配载等，发生了较好的经济效益。